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서비스 목적
AI 기반 한류 빅데이터 대시보드는 K-Pop(음악), K-Drama & Movie(드라마&영화), K-Variety(예능), K-Webtoon(웹툰), K-Beauty(뷰티), K-Food(음식) 여섯 분야의 한류 동향 빅데이터를 실시간으로 수집 · 분석하고, AI 심화분석을 통해 분야 별 최신 한류 키워드 및 이슈에 대한 심층 정보 및 시각화를 제공합니다.
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특징
수집언어 |
영어, 아랍어, 인도네시아어, 태국어, 스페인어 |
수집기간 |
게시일 기준 2025. 1. 1. ~ 2025. 12. 31. |
분석내용 |
일자별/채널별 정량 및 정성분석
심화분석 : 트렌드 감성 분석, 원문 분석, 토픽 기반 분석, 연관 키워드 분석
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추가기능 |
한글/영문 페이지 전환
전체 장르 주 별 키워드 랭킹 및 검색 기능
월간 리포트
(드라마&영화) 작품 아카이브 |
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수집채널 및 내용
분야 |
플랫폼 |
수집 채널 수 |
수집내용 |
케이팝 |
- YouTube
- Reddit
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- 405
- 120
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- Reddit(API), iMDb
커뮤니티 게시글
- YouTube(API)
한류 관련 채널/동영상
조회 수와 반응 수 및 댓글
- Lexis Nexis(API)
해외 언론기사
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드라마 |
- YouTube
- Reddit
- IMDb
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- 42
- 25
- 154
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영화 |
- Reddit
- IMDb
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- 5
- 147
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예능 |
- IMDb
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- 57
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웹툰 |
- Reddit
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- 3
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푸드 |
- Google Map, Youtube
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- - (변동)
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뷰티 |
- Shop Review, Youtube
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- - (변동)
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K-POP장르
세계 곳곳에서 주목받는 K-POP에 대한 글로벌 반응과 이슈를 분석합니다. 소셜미디어와 해외 주요 커뮤니티의 게시글과 댓글, 언론 기사의 빅데이터 분석을 통해 실시간 K-POP 인기 키워드와 긍/부정 감성 반응, 새롭게 부상할 토픽, 연관 키워드 등을 확인할 수 있습니다.
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K-DRAMA & MOVIE장르
한국 드라마&영화는 전 세계 스트리밍 플랫폼과 커뮤니티를 중심으로 빠르게 확산되며 한류의 핵심 콘텐츠로 자리 잡았습니다. 소셜미디어 및 다양한 소스에서 수집된 빅데이터를 기반으로 한류 드라마 및 영화 작품, 배우, OTT 플랫폼 등에 대한 글로벌 반응과 이슈를 분석합니다.
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K-VARIETY장르
한국 예능 프로그램 역시 글로벌 콘텐츠로 자리매김하고 있습니다. 예능 콘텐츠는 K-POP이나 영화, 드라마와 또 다른 결의 한류를 형성하고 있으며, 아이돌 또는 배우가 출연자로 등장하는 등 다른 장르와도 긴밀히 엮여 있습니다. 예능 프로그램에 대한 글로벌 반응과 이슈를 빅데이터를 통해 분석합니다.
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K-WEBTOON장르
새로운 K-콘텐츠로 주목받고 있는 한국 웹툰에 대한 글로벌 독자 반응과 이슈를 분석합니다. 기존 만화나 카툰, 일본의 망가와 웹툰은 무엇이 다른지, 독자들이 웹툰을 통해 한국을 어떻게 바라보고 있는지 가늠해 볼 수 있습니다.
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K-BEAUTY장르
한국 뷰티는 제품과 브랜드를 넘어 라이프스타일과 문화로 확장되며 세계 시장에서 지속적으로 관심을 받고 있습니다. 소셜미디어와 실제 쇼핑몰 리뷰 등에서 생성되는 데이터를 분석해 글로벌 반응과 주요 이슈를 살펴봅니다. 실시간 인기 키워드에 대한 심층 분석을 통해 인기있는 제품, 성분, 세안법 등 트렌드 변화와 확산 양상을 확인할 수 있습니다.
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K-FOOD장르
한국 음식은 ‘먹는 콘텐츠’로서 소셜 미디어를 통해 확산되며 글로벌 트렌드로 자리잡고 있습니다. 해외 소비자들이 어떤 메뉴와 브랜드에 반응하는지, 어떤 경험과 평가가 공유되는지 등을 빅데이터로 분석합니다. 소셜 미디어와 전세계 한식당 리뷰 데이터를 바탕으로 한식 트렌드의 흐름과 확산 요인을 파악합니다.
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트렌드 감성 분석분석 보고서
전 세계 및 권역별 인기 키워드 랭킹, 키워드별 긍·부정 언급량 & 연관 키워드 등 상세 분석을 확인할 수 있습니다. 탑 키워드 별 세부 분석에서는 키워드 요약, 긍부정 언급량의 시계열 변화, 연관 키워드 AI 요약을 조회할 수 있습니다.
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원문 분석분석 보고서
지정 기간 내 가장 많은 조회수와 반응을 기록한 게시글 원문을 통해 키워드가 사용된 맥락을 살펴봅니다. 긍정적(Positive) 감성은 초록, 부정적(Negative) 감성은 빨강으로 자동 분류되며, 기간별 감성 반응의 변화와 AI 요약을 확인할 수 있습니다.
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토픽 기반 분석분석 보고서
AI 및 머신러닝을 통해 실시간 소셜미디어에서 트렌드로 자리 잡은 토픽을 도출하고, 한 달간 등장한 토픽의 분석 결과를 제공합니다. 가속도 분석을 통해 향후 어떤 토픽이나 이슈가 사라지거나 부상할지 예측합니다.
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연관 키워드 분석분석 보고서
한 달 동안 언급도가 높았던 키워드를 연관 키워드를 통해 살펴봅니다. 도출된 연관 키워드는 상위 카테고리로 분류, 키워드의 종합적 이해를 돕습니다.